Jag föredrar många gånger Gemini över ChatGPT
ChatGPT är bra på vissa saker och sämre på andra. Ska man ge en negativ feedback med GPT så är det just realtidsdata. GPT Förlitar sig mycket på tidigare databasinlärning och vid realtidsdata så använder den Bing search.
Vid många tillfällen använder jag mig mer av Googles AI: Gemini:
https://gemini.google.com/
Finns även som app till både Android och iPhone som heter: Gemini
Google Gemini har både mer färsk information inlärt och Gemini är mer generös än GPT med att trigga sökningar online vid svar när realtidsdata behövs. Då används dessutom Googles sökmotor och inte Bing
Sen har man några pro skrivningar gratis per dag också vid tyngre uppgifter i inloggat läge.
Så ni som har ett Gmail/Google konto. Rekommenderar att testa använda Gemini som förstaval av AI ett tag och utvärdera själva.
Gratisversionerna ska man dock se mer som en hjälpreda än något man litar blint på. Har den 8 rätt och 2 fel är det många som hakar upp sig på att det är 2 fel. Men har man en mer positiv inställning så det 8 grejerna som är rätt kan ju var användbart.
Är man lite van och inte kopierar upp och ner så har man oftast en bra magkänsla i svaren att dom här grejerna stämmer och är användbara och dom här grejerna är jag skeptisk till/är felaktiga och behöver verifieras/kolla upp mer fakta kring.
-------------------------------------------------------
En poäng som kan vara värt att nämna är att gratis AI och betald AI är inte samma sak. När man här skriver att man är skeptiskt till AI och att AI har mycket fel, medan vissa företag betalar enorma summor för AI så är det inte samma AI som nämns.
Har man gratis versionen av ChatGPT eller den version av ChatGPT som kostar 2495 kr i månaden är det givetvis enorm skillnad. De misstag som påpekas här av ChatGPT existerar inte i dyrare versioner där fler steg används i resonemang och ett stort antal källor används för att både svara mer utförligt och verifiera all information.
Utöver det så beror det också på användaren. Destå mer specifik man är i sin input, destå bättre output får man oftast. För de som använder AI professionellt så är prompt engineering något man fokuserar en del på